2025 年手机厂商 AI 战略转向场景落地的原因

在科技飞速发展的2025年，手机厂商们在AI领域的战略布局发生了显著变化，纷纷将重点转向场景落地，这一转变背后，蕴含着多方面深层次的原因,值得我们深入剖析。

市场需求与竞争压力的驱动

（一）消费者对实用功能的需求

随着智能手机市场的逐渐成熟，消费者对于手机的需求不再仅仅局限于传统的性能参数，如处理器速度、摄像头像素等，他们更加关注手机能否在实际使用场景中提供真正有价值的功能和服务，在拍照场景中，消费者希望手机能够智能识别拍摄场景、人物，自动调整参数以获得最佳拍摄效果；在办公场景中，期待手机能够实现高效的语音转文字、文档编辑等功能，据市场调研数据显示，超过[X]%的消费者表示更青睐具有实用AI功能的手机，这促使手机厂商将战略重心转向场景落地，以满足消费者的实际需求,提升产品的市场竞争力。

（二）市场竞争的差异化需求

在激烈的市场竞争中，手机厂商之间的产品同质化现象越来越严重，为了在众多竞争对手中脱颖而出，厂商们需要寻找新的差异化竞争点，AI技术的场景化应用成为了突破口，通过将AI深度融入各种具体场景，如智能家居控制、出行导航、健康监测等，手机厂商能够为用户提供独特的体验，打造具有特色的产品，某手机厂商在智能家居场景中，实现了手机与家中智能设备的无缝连接和智能控制，用户可以通过手机轻松实现对灯光、空调、窗帘等设备的远程操控,这种差异化的功能使得该厂商在市场上获得了更多的关注和份额。

技术发展的支撑与推动

（一）AI技术的成熟

经过多年的发展，AI技术在算法、算力和数据等方面都取得了长足的进步，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术不断突破，为手机厂商实现场景落地提供了坚实的技术基础，自然语言处理技术的发展使得手机能够更准确地理解和处理用户的语音指令，实现智能语音助手、语音搜索等功能；计算机视觉技术的进步则让手机在图像识别、人脸识别等场景中表现出色，芯片制造工艺的提升使得手机具备了更强的计算能力，能够支持复杂的AI算法运行,为场景落地提供了硬件保障。

（二）端侧AI的优势凸显

端侧AI无需依赖云端算力，具有成本低、响应速度快、隐私保护好等优点，相比起互联网公司在各种高性能云端大模型上的比拼，手机厂商更擅长发挥端侧AI的优势，在设备端实现AI实时语言翻译功能，无需互联网连接即可直接翻译口语，不仅保证了用户的隐私安全，还能在各种复杂环境下提供稳定的服务，端侧AI能够结合用户行为提供更具个性化的服务，根据用户的使用习惯和偏好，自动调整手机的功能和设置,为用户带来更加贴心的使用体验。

行业发展的趋势与机遇

（一）从“技术竞赛”到“价值普惠”的转变

整个AI产业的发展正经历着从侧重“思考”向“行动”的能力跃迁，行业价值的标尺也正从“跑分成绩”转向实际“结果交付”，这意味着，单纯比拼模型参数规模和算法精度的时代已经过去，能够将AI技术真正应用到实际场景中，解决用户痛点的企业才能获得更大的发展空间，手机厂商作为与用户接触最紧密的终端设备提供商，具有天然的优势将AI技术转化为实际价值，满足用户在不同场景下的需求，实现从“技术可用”走向“用户愿用、常用”。

（二）构建完整生态的必然要求

AI的落地生根需要打通“场景闭环”“性能闭环”和“信任闭环”，这呼唤着全产业链的深度合作，手机厂商作为AI产业的重要参与者，需要与AI模型企业、运营商、互联网生态企业等各方力量携手合作，共同构建完整的生态体系，通过将AI技术融入到各种应用场景中，实现设备之间的互联互通和数据共享，手机厂商能够为用户提供更加丰富、便捷的服务，同时也能推动整个行业的发展，荣耀倡议组建“AI终端生态联盟”，旨在聚合各方关键力量，形成优势互补的生态合力，共同推动AI产业从“技术竞赛”走向“价值普惠”。

商业价值的挖掘与拓展

（一）增值服务与收费模式

场景落地为手机厂商带来了更多的商业价值挖掘空间，通过在特定场景中提供增值服务，如付费解锁高级AI功能、个性化定制服务等，手机厂商可以实现新的收入增长点，在摄影场景中，用户可以付费购买专业级的AI修图功能；在健康管理场景中，提供更详细的健康数据分析和个性化的健康建议等付费服务，这种基于场景的收费模式不仅能够增加厂商的收入,还能提高用户的粘性和忠诚度。

（二）数据资产的利用与变现

在场景落地的过程中，手机厂商积累了大量的用户数据，这些数据具有巨大的商业价值，通过对数据的分析和挖掘，厂商可以更好地了解用户需求和行为习惯，优化产品和服务，同时也可以将这些数据提供给合作伙伴，实现数据的变现，将用户的行为数据提供给广告商，实现精准广告投放；或者与第三方应用开发者合作,共同开发基于用户数据的个性化应用和服务。

用户体验的提升与品牌建设

（一）提升用户体验

将AI技术应用到具体场景中，能够极大地提升用户体验，在智能出行场景中，手机可以根据用户的行程安排、交通状况等信息，提前规划最佳路线，并提供实时的导航和交通信息；在娱乐场景中，根据用户的喜好推荐个性化的音乐、电影等内容，这些场景化的AI应用让用户感受到科技带来的便利和乐趣,提高了用户对手机产品的满意度和忠诚度。

（二）强化品牌形象

积极布局AI场景落地的手机厂商，能够在用户心中树立创新、智能的品牌形象，在消费者看来，能够提供实用、贴心的AI功能的手机品牌更具吸引力和竞争力，通过不断推出具有创新性的场景化AI应用，手机厂商可以提升品牌的知名度和美誉度，增强品牌的市场影响力，苹果的Siri语音助手、华为的智慧视觉等AI功能，都成为了各自品牌的亮点和竞争优势,吸引了大量用户的关注和选择。

相关问题与解答

问题1：手机厂商在推进AI场景落地过程中面临哪些主要挑战？

答：一是技术研发难度大，要将AI准确应用于各种复杂场景，需攻克算法优化、多模态数据融合等难题；二是用户隐私保护问题突出，场景落地涉及大量个人信息收集与处理，需确保数据安全与合规；三是不同场景差异大，要精准满足多样化需求，对厂商的场景理解与适配能力要求高；四是生态系统构建不易，需联合多方伙伴，整合资源,实现设备互联互通与协同创新。

问题2：未来手机厂商在AI场景落地方面可能的发展方向有哪些？

答：一方面会深化现有场景应用，如进一步提升影像、办公、健康等场景的AI功能体验；另一方面会拓展新兴场景，像结合虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术打造沉浸式交互场景，以及探索物联网（IoT）场景下手机与其他智能设备的深度融合与协同控制等。