OpenAI 新模型有什么进展？

OpenAI 新模型进展

语音技术领域突破

（一）GPT 4o Transcribe

（二）GPT 4o Mini Transcribe

（三）GPT 4o Mini TTS

（四）API 与 Agents SDK

已通过 API 向全球开发者开放，方便将语音功能集成到现有应用中，同时推出更新的 Agents SDK，简化文本智能体转换为语音智能体的过程。

开源模型与 GPT 5 展望

（一）开源模型

OpenAI 即将推出一款开源模型，具备在本地运行强大模型的能力，这将极大加速 AI 技术的普及和创新，推动更多开发者参与和应用。

（二）GPT 5

预计在 2025 年夏天面世，是一个支持语音、图像、代码和视频等多种输入方式的多模态模型，虽然不会完全实现 OpenAI 对未来模型的终极愿景，但将是迈向该愿景的重要一步，未来完全多模态模型将具备深度推理能力，能够进行深入研究、生成实时视频、编写大量代码，为用户创建全新应用程序，并渲染提供用户交互的实时视频，带来全新的计算机界面。

编程领域相关进展

OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 预测 2025 年 AI 在编程领域将永远超越人类，预计到 2025 年底，AI 编码将实现 99% 自动化，AI 编程能力已在算法编程竞赛中表现出色，在实际应用如网站前端界面开发、后端基础架构搭建等方面也能很好完成，新一代模型表现更加出色，如 o1 preview 实力远超 GPT 4，已能媲美世界排名前百万的竞赛程序员，未来在竞赛编程方面有望达到世界 TOP 1000 工程师的水平。

推理模型 o4 训练情况

OpenAI 正在训练一个规模介于 GPT 4.1 和 GPT 4.5 之间的新模型 o4，基于 GPT 4.1 展开强化学习训练，旨在提升推理性能，强化学习推动了模型推理能力的飞跃，解锁了 AI 智能体复杂任务的潜力，但也面临奖励函数难定义、奖励黑客导致行为偏差等挑战，高质量数据是规模化强化学习的护城河，合成筛选消耗巨大计算资源，而蒸馏技术在保留能力方面优于强化学习，小模型蒸馏可高效保留能力且不牺牲编码性能。

相关问题与解答

问题 1：OpenAI 的新模型 o4 相比之前模型在推理性能上有哪些具体提升？ 解答：o4 基于 GPT 4.1 展开强化学习训练，在衡量现实世界软件工程任务（如 SWE Bench）的评估中，能够以更低的成本获得更高的分数，解锁了模型的推理能力，使模型现在能够维持长时间的连贯思考，从而胜任更复杂的计算机任务，比如全自动化的远程办公和系统工程/架构设计等，不过具体的性能提升细节还需关注 OpenAI 后续的官方发布和技术解析。

问题 2：GPT 5 的多模态特性将对各行业产生哪些潜在影响？ 解答：GPT 5 的多模态特性将为各行业带来多方面的潜在影响，在医疗行业，可整合患者的语音描述、医学影像、基因数据等多种信息进行综合诊断和治疗方案制定；教育领域能实现基于语音、图像、视频等多种形式的个性化教学；娱乐产业可借助其生成更丰富多样的多媒体内容，如根据文字描述生成对应的视频场景等；对于科研工作，能处理和分析不同模态的数据，辅助科研人员进行更深入的研究和探索，但具体的影响程度和方式还需根据其实际发布后的应用情况和各行业的接纳程度来确定