黄牛常用哪些技术手段？如何防范？

黄牛常用技术手段及防范策略

黄牛常用技术手段

（一）利用软件抢票

1. 自动化脚本
   • 黄牛会编写专门的抢票脚本,这些脚本可以模拟人工操作，在车票开售的瞬间自动提交订单，通过编写代码不断发送购票请求，以极快的速度抢占票源，这些脚本能够绕过一些简单的验证机制，直接向售票系统的服务器发送购票指令。
   • 它们可以设置多种参数,如同时抢购不同日期、不同车次、不同座位类型的车票，并且可以根据余票情况自动调整抢购策略，当某个车次的硬座票售罄后，脚本会自动尝试抢购硬卧或软卧票。
2. 抢票插件
   • 许多黄牛会使用浏览器抢票插件,这些插件可以在浏览器端运行，增强浏览器的抢票功能，有些插件可以自动识别验证码，提高抢票的成功率，正常情况下，用户需要手动输入验证码来证明是人类操作，但黄牛使用的插件可能通过图像识别技术或者预先获取验证码数据库的方式来自动填写验证码。
   • 插件还能够实现多线程抢票,即同时开启多个抢票任务，分别针对不同的车次、席位等进行抢购，就像同时派出多个“小助手”在售票系统中寻找可用的车票。

（二）囤积账号

1. 批量注册
   • 黄牛会通过各种手段批量注册账号,他们利用虚拟手机号、邮箱生成器等工具，快速创建大量看似真实的用户账号，使用一些接码平台，可以接收大量短信验证码用于注册账号，这些接码平台能够提供来自不同号段的手机号，使得注册的账号看起来像是来自不同用户的正常注册。
   • 还会采用自动化注册软件,按照设定的规则和流程，在短时间内完成大量账号的注册，这些账号会被用于后续的抢票活动，由于账号数量众多，他们可以同时从多个账号入口进行抢票，增加抢到票的概率。
2. 账号收购

   除了自己注册账号,黄牛还会从其他渠道收购账号，他们会在一些二手交易平台或者黑客论坛上寻找那些因用户弃用或者其他原因想要出售账号的信息，这些被收购的账号可能原本就是一些真实用户的账号，具有一定的可信度，在抢票过程中不容易被系统直接判定为异常账号。

（三）利用信息差

1. 票务信息监控
   • 黄牛会使用专门的软件来监控票务信息,这些软件可以实时跟踪车票的余票变化、退票情况等，当有用户退票时，黄牛的监控系统能够立即发现，并迅速利用抢票工具抢下这些退票，他们还会关注铁路部门或其他交通部门的票务政策调整，如增开临时列车、调整车次时间等信息，提前做好抢票准备。
   • 他们会对不同车站、不同线路的票务供需情况进行深入分析，了解哪些线路在节假日期间是热门线路，哪些车次的票最难买，然后重点针对这些线路和车次进行抢票。
2. 内部信息泄露（非法）

   在少数情况下,存在内部人员与黄牛勾结的情况，内部人员可能会将一些尚未公开的票务信息，如预留车票数量、特殊票务安排等泄露给黄牛，这使得黄牛能够在普通乘客之前就获取到这些关键信息，从而有针对性地进行抢票或者囤票，这种行为是严重违法的，一旦发现会受到严厉的法律制裁。

防范黄牛的技术手段

（一）加强身份验证

1. 多因素认证
   • 售票系统可以采用多因素认证方式,如在密码认证的基础上，增加手机短信验证码、指纹识别或者面部识别等，以手机短信验证码为例，当用户进行购票操作时，除了输入账号密码外，还需要输入发送到手机上的动态验证码，这样可以有效防止黄牛利用批量注册的账号进行自动抢票，因为获取大量手机短信验证码对于黄牛来说是比较困难的。
   • 对于一些高风险的购票操作,如频繁抢购热门车次车票或者大量购买同一车次车票，可以要求用户进行更高级别的身份验证，如人脸识别，通过对比用户现场拍摄的人脸照片与公安系统登记的照片，确保是真实用户在购票。
2. 实名制完善

   进一步完善实名制购票制度,不仅要求购票时提供真实身份信息，在进站乘车环节也要严格核对身份信息，在火车站设置多个身份核对点，通过读取身份证信息和车票信息，确保乘车人与购票人一致，利用人脸识别技术辅助身份核对，提高核对的准确性和效率，对于身份信息不符的情况，坚决不允许乘车，并且对涉嫌违规的车票来源进行追溯。

（二）优化抢票规则

1. 限制抢票频率

   售票系统可以设置每个账号的抢票频率限制,规定一个账号在一定时间内（如每分钟）只能提交一定次数（如3 5次）的抢票请求，这样可以有效防止黄牛使用自动化脚本进行高频抢票，当抢票频率超过限制时，系统可以暂时冻结该账号的抢票功能，或者要求进行额外的身份验证。

2. 随机验证码优化

   改进验证码的设计和验证方式,采用更加复杂、难以通过机器识别的验证码，如动态变化的图形验证码、中文字符验证码或者计算题验证码等，可以结合用户的行为数据来判断验证码的真实性，如果用户的操作行为符合正常人类的操作习惯（如鼠标移动轨迹、输入速度等），而验证码又输入正确，那么可以判断为正常用户；如果操作行为异常（如操作速度过快、不符合人类逻辑），即使验证码输入正确，也需要进一步核实身份。

   

（三）大数据监测与打击

1. 行为分析

   利用大数据分析技术,对用户的购票行为进行监测，建立用户购票行为模型，区分正常用户和异常用户（黄牛），正常用户一般只会购买自己出行所需的车票，且购票时间、车次选择等比较符合常理；而黄牛通常会大量购买同一车次的车票，或者在短时间内频繁抢购不同车次的车票，通过对这些行为特征的分析，可以及时发现疑似黄牛的账号，并进行重点关注。

2. 联合执法与信息共享

   交通部门、公安机关等应加强联合执法，建立信息共享机制，交通部门可以将票务系统中发现的异常购票信息及时传递给公安机关，公安机关利用自己的侦查手段对黄牛进行打击，各部门之间可以共享黄牛的黑名单信息，一旦发现黄牛有新的违规行为，可以及时采取措施，银行可以配合对黄牛的账户进行冻结，通信运营商可以协助切断黄牛用于抢票的通信渠道。

相关问题与解答

问题1：如何区分正常用户和黄牛用户基于购票行为？

解答：正常用户购票时，通常只会购买自己行程所需的车票，购票时间一般在计划出行前的合理时间段内，比如提前几天到几周，而且他们对车次、座位类型的选择会比较谨慎，考虑自己的实际出行安排，一个上班族可能会选择在周末往返于工作地和家乡之间的合适车次。

而黄牛用户购票行为有很多特点,一是大量购票，他们会一次性购买同一车次的多张车票，或者在短时间内抢购多个不同车次的车票，目的是囤积票源，二是购票频率高，可能在短时间内频繁进行抢票操作，远超正常用户的购票频率，三是对车次和座位类型选择没有明显的个人出行需求特征，更多是从利润角度考虑，比如优先抢购热门线路、高价座位类型的车票。

问题2：为什么多因素认证可以有效防范黄牛？

解答：多因素认证增加了黄牛非法抢票的难度，以密码 + 手机短信验证码为例，黄牛要想大量抢票，就需要获取大量的手机短信验证码，对于批量注册的虚假账号，获取这些验证码的成本很高，而且很难保证每个账号都能顺利获取到验证码，如果是更高级别的认证方式，如人脸识别，黄牛很难模拟大量真实用户的人脸信息来进行验证。