手机大厂自研 AI 模型进展如何？

是关于手机大厂自研AI模型进展的详细内容：

各大手机厂商自研AI模型进展

各厂商自研AI模型的详细进展与特点

小米

• MiLM-6B：这是小米公司推出的具有64亿参数的预训练语言模型，并成功在手机端部署了13亿参数的模型，这一进展显示了小米在AI模型轻量化和端侧部署方面的能力。
• 应用场景：小米的大模型主要用于提升手机助手的智能性，如小爱同学等，通过大模型的支持，能够实现更自然的对话和更准确的问答。

vivo

• 蓝心大模型：vivo发布了参数规模达到1750亿的自研蓝心大模型，并在终端侧部署了70亿参数的大语言模型，蓝心大模型支持700多种手机功能，为大量用户提供包括问答、创作、搜索、管理和交互在内的AI服务。
• 开源策略：vivo还宣布开源70亿参数的蓝心大模型7B，成为国内首个开源自研大模型的手机厂商，这有助于推动行业生态的建设。

OPPO

• AndesGPT：OPPO推出了参数规模为1800亿的AndesGPT，并在OPPO Find X7和一加Ace3V等机型上部署了70亿参数的端侧大模型，AndesGPT的支持使得OPPO的手机在AI功能方面有了显著提升。
• 合作策略：OPPO与联发科技合作共建轻量化大模型端侧部署方案，通过采用4位量化技术，实现精度不掉点效果下端侧化性能更优。

华为

• 盘古大模型：华为发布了参数规模达到万亿级别的盘古大模型5.0，显示出其在AI领域的深厚积累，鸿蒙NEXT操作系统借助昇腾AI算力和盘古大模型，增强了系统级的AI功能。
• 系统级融合：华为的AI大模型能力直接融入手机系统层面，如智慧助手“小艺”通过盘古大模型的加持，实现了智商和能力的提升。

荣耀

• 魔法大模型：荣耀通过魔法大模型实现“服务找人”，通过YOYO建议、荣耀搜索、YOYO助理等入口，提供跨应用、平台和设备的流畅体验。

相关问题与解答栏目

问题1：手机厂商自研AI模型的主要挑战是什么？

解答：手机厂商自研AI模型面临的主要挑战包括技术难度高、成本投入大、以及模型与手机硬件的适配性问题，AI大模型的训练需要大量的数据和算力支持，这对手机厂商来说是一个不小的负担，如何将庞大的模型压缩并高效地部署在手机端，同时保持模型的性能和响应速度，也是一个重要的技术难题，随着AI功能的增加，手机的能耗和散热问题也需要得到妥善解决。

问题2：未来手机厂商在AI模型方面的竞争趋势是怎样的？

解答：未来手机厂商在AI模型方面的竞争将更加激烈，厂商将继续加大在AI研发上的投入，提升自研模型的性能和规模；随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI将成为手机差异化竞争的关键因素，厂商需要不断创新，将AI技术深度融入手机系统和应用中，为用户提供更加智能、便捷的使用体验，随着端云协同策略的普及，厂商还需要在云端和端侧之间找到最佳的平衡点，以实现AI功能的最大化发挥